רשימת המניות להשקעה כוללת מניות ממגזר הביטוח המומלצות למגמת מסחר חיובית/שלילית (מסחר שורט/לונג).
בכל יום האלגוריתם סורק את המניות המומלצות ביותר מתוך עולם מניות הביטוח. האלגוריתם מסמן את ההזדמנויות הטובות ביותר, ומדרגם על בסיס סטיית המחיר שהוא מזהה.
שם החבילה: מניות מומלצות ממגזר הביטוח
פוזיצייה: Long
תאריך פרסום התחזית: 3/8/23
תקופת התחזית: 3 חודשים (עד לתאריך ה-3/11/23)
אחוז דיוק: 80%
בכל יום אלגוריתם המניות מסמן את המניות המומלצות ביותר מתוך 10,000 הנכסים אחריהם הוא עוקב, המניות מומלצות באמצעות אלגוריתמים מתאריך 3/8/23 הניבו תשואות מרשימות בטווח זמן של 3 חודשים. המנייה המומלצת בעלת התנועה המשמעותית ביותר בתחזית זו היא מניית AIZ . מניות נוספות עם תנועה בולטת: מניית NWLI ומניית FNF . החבילה שהוצעה הראתה אחוז דיוק 80%.
חברת אשורנט מספקת ביטוחים יעודיים ושירותים נלווים בארה”ב, אנגליה, אירופה ודרום אמריקה. החברה מספקת תעודות אחריות וחוזים מיוחדים, ביטוחי חיים, אשראי, חובות, ביטוחי עובדים ובעלי בתים, ביטוחים רפואיים כלליים, מעסיקים קטנים וסטודנטים, ביטוחי שיניים, נכות וחיים. החברה משווקת את מוצריה ושירותיה באמצעות מוסדות פיננסיים, מלווי-משכנתאות, קמעונאי בתים, ערוצי הפצה ישירים, אנשי מכירות ויועצים עצמאיים. אשורנט נוסדה ב-1969 ומרכזה בניו-יורק.
*אחוזי דיוק: מספר הנכסים שנחזו באופן מדויק, מתוך הנכסים בעלי הסיגנלים הגבוהים ביותר.
לקבלת התחזית המעודכנת ביותר בכל יום לתיבת הדואר האלקטרוני
כיצד לקרוא את התחזית?
התחזית האלגוריתמית משמאל הופקה ע”י האלגוריתם בתאריך הנקוב.
בכל יום המנויים שלנו מקבלים את התחזית המעודכנת, כאשר כל תחזית כוללת את המניות המומלצות ואת ההזדמנויות הספציפיות לטווח הקצר, הבינוני והארוך (6 טווחי זמן).
לדוגמא, התחזית לטווח של חודש עשויה לכלול מניות מומלצות השונות מהתחזית לטווח של 3 חודשים.
תחזית הנ”ל התאים הירוקים מייצגים את התחזיות האלגוריתמיות החיוביות (פוזיציית לונג) והתאים האדומים מייצגים את התחזיות האלגוריתמיות השליליות (פוזיציית שורט). כל תא מייצג מנייה אחרת, כאשר המפה מסודרת על בסיס אותות המגמה, בסדר יורד.
כל תא כוללת שני אינדיקטורים: עוצמת אות המגמה והסתברות התחזית.
הטבלה מצד שמאל מייצגת את ביצועי האלגוריתם בתם תקופת התחזית ואחוז הדיוק שהניבה כל תחזית.
לפירוט נוסף לגבי אופן קריאת התחזית, לחץ כאן.
