מניות מומלצות להשקעה על בסיס בינה מלאכותית

מניות אגרסיביות מומלצות

10 מניות אגרסיביות מומלצות. רשימת המניות המומלצות כוללת מניות אגרסיביות המומלצות למגמת מסחר חיובית (מסחר לונג). שירות תחזית המניות אגרסיביות הוא שירות חדש מבית I Know First. השירות כולל איתור מניות מומלצות “המסוכנות” יותר, כלומר, מניות אשר השקעה בהן טומנת בחובה סיכון גבוה יותר מצד אחד אך גם סיכוי לתשואה משמעותית יותר מצד שני. המניות המשתייכות למסלול זה הן תנודתיות יותר ומומלצות לסוחרים מנוסים בלבד.

מניות אגרסיביות מומלצות
שם החבילה: מניות אגרסיביות מומלצות
פוזיצייה: לונג
תאריך פרסום התחזית: 02/01/2017
תקופת התחזית: ב–14 ימים (עד לתאריך ה-16/01/2017)
תשואה ממוצעת של האלגוריתם: 6.44%
מניות מומלצות להשקעה על בסיס בינה מלאכותית

מניות מומלצות להשקעה על בסיס בינה מלאכותית: בכל יום האלגוריתם בוחר את המניות המומלצות ביותר מתוך 3000 הנכסים אחריהם הוא עוקב, בתחזיות האלגוריתמיות מתאריך 02/01/2017 לטווח של 14 ימים בלטה חבילת מניות אגרסיביות מומלצות. המנייה המומלצת הבולטת בתחזית זו היא מניית KBLB עם תשואה מרשימה של 47.00% מניות מומלצות ובולטות נוספות: מניית CYH עם תשואה של 23.97% וכן מניית OGXI עם תשואה של 20.00%. התשואה הממוצעת שהתקבלה ע”י התחזית היתה 6.44% באותו חלון זמן, מדד ה-S&P 500 הניבה תשואות ממוצעות נמוכות יותר של 1.60%.

לקבלת התחזית המעודכנת ביותר בכל יום לתיבת הדואר האלקטרוני

כיצד לקרוא את התחזית?

התחזית האלגוריתמית משמאל הופקה ע”י האלגוריתם בתאריך הנקוב.
בכל יום המנויים שלנו מקבלים את התחזית המעודכנת, כאשר כל תחזית כוללת את המניות המומלצות ואת ההזדמנויות הספציפיות לטווח הקצר, הבינוני והארוך (6 טווחי זמן).
לדוגמא, התחזית לטווח של חודש עשויה לכלול מניות מומלצות השונות מהתחזית לטווח של 3 חודשים.
בתחזית הנ”ל הקוביות הירוקות מייצגות את התחזיות האלגוריתמיות החיוביות (פוזיציית לונג) והקוביות האדומות מייצגות את התחזיות האלגוריתמיות השליליות (פוזיציית שורט). כל קובייה מייצגת מנייה אחרת, כאשר המפה מסודרת על בסיס אותות המגמה, בסדר יורד.
כל קובייה כוללת שני אינדיקטורים: אות מגמה ועוצמת תחזית.
הטבלה מצד ימין מייצגת את ביצועי האלגוריתם בתם תקופת התחזית, את התשואה שהניבה כל תחזית ובנוסף את התשואה הממוצעת הכוללת.

לפירוט נוסף לגבי אופן קריאת התחזית, לחץ כאן.