מניות לקנייה על בסיס בינה מלאכותית
מניות מומלצות להשקעה
חבילה זו כוללת: 10 מניות תחבורה המומלצות להשקעה
רשימת המניות המומלצות להשקעה כוללת מניות מומלצות מסקטור התחבורה למגמת מסחר חיובית (מסחר לונג).שירות תחזית מניות התחבורה הוא שירות חדש מבית I Know First.
שם החבילה: מניות תחבורה מומלצות
פוזיצייה: לונג
תאריך פרסום התחזית: 21/06/2016
תקופת התחזית: בשנה (עד לתאריך ה-21/06/2017)
תשואה ממוצעת של האלגוריתם: 74.68%
מניות לקנייה על בסיס בינה מלאכותית: בכל יום האלגוריתם בוחר את המניות המומלצות ביותר מתוך 3000 הנכסים אחריהם הוא עוקב, בתחזיות האלגוריתמיות מתאריך 21/06/2016 לטווח של בשנה בלטה חבילת מניות תחבורה מומלצות. בין המניות המובילות ניתן היה למצוא את מניית GOL אשר הניבה תשואה של 186.99% בשנה. מניות מומלצות ובולטות נוספות: מניית XPO עם תשואה של 123.54% וכן מניית CPA עם תשואה של 121.50%. התשואה הכוללת של התחזית הייתה 74.68% לעומת תשואה של 16.91% של מדד ה-S&P 500.
חברת GOL פועלת כחברת תעופה בדרום אמריקה וברזיל. החברה מפעילה קווי טיסות פנים עבור נוסעים ומטען בברזיל וכן טיסות למדינות נוספות בדרום אמריקה כגון ארגנטינה, בוליביה, צ’ילה, פרגוואי, פרו ואורוגוואי. נכון לסוף שנת 2006 הפעילה החברה 65 מטוסי בואינג 737 וסיפקה קווי טיסות ל-55 יעדים ו-600 טיסות יומיות. GOL הוקמה ב-2001 ומרכזה בסאו פאולו, ברזיל.
לקבלת התחזית המעודכנת ביותר בכל יום לתיבת הדואר האלקטרוני
כיצד לקרוא את התחזית?
התחזית האלגוריתמית משמאל הופקה ע”י האלגוריתם בתאריך הנקוב.
בכל יום המנויים שלנו מקבלים את התחזית המעודכנת, כאשר כל תחזית כוללת את המניות המומלצות ואת ההזדמנויות הספציפיות לטווח הקצר, הבינוני והארוך (6 טווחי זמן).
לדוגמא, התחזית לטווח של חודש עשויה לכלול מניות מומלצות השונות מהתחזית לטווח של 3 חודשים.
בתחזית הנ”ל הקוביות הירוקות מייצגות את התחזיות האלגוריתמיות החיוביות (פוזיציית לונג) והקוביות האדומות מייצגות את התחזיות האלגוריתמיות השליליות (פוזיציית שורט). כל קובייה מייצגת מנייה אחרת, כאשר המפה מסודרת על בסיס אותות המגמה, בסדר יורד.
כל קובייה כוללת שני אינדיקטורים: אות מגמה ועוצמת תחזית.
הטבלה מצד ימין מייצגת את ביצועי האלגוריתם בתם תקופת התחזית, את התשואה שהניבה כל תחזית ובנוסף את התשואה הממוצעת הכוללת.
לפירוט נוסף לגבי אופן קריאת התחזית, לחץ כאן.
