מניות מומלצות באמצעות אלגוריתמי בינה מלאכותית
מניות חברות נדל”ן מומלצותרשימת המניות להשקעה כוללת מניות חברות נדל”ן המומלצות למגמת מסחר חיובית/שלילית (מסחר לונג/שורט). שירות תחזית חברות נדל”ן המומלצות הוא שירות חדש מבית I Know First.
שם החבילה: מניות חברות נדל”ן מומלצות
פוזיצייה: לונג
תאריך פרסום התחזית: 20/06/2018
תקופת התחזית: ב–14 ימים (עד לתאריך ה-04/07/2018)
תשואה ממוצעת של האלגוריתם: 3.92%
המניות מומלצות באמצעות אלגוריתמי בינה מלאכותית מתאריך 20/06/2018 הניבו תשואות מרשימות בטווח זמן של ב–14 ימים. בין המניות המובילות ניתן היה למצוא את מניית PSA אשר הניבה תשואה של 5.70% ב-ב–14 ימים. מניות מומלצות ובולטות נוספות: מניית SKT עם תשואה של 5.56% וכן מניית COR עם תשואה של 4.00%. התשואה הכוללת של התחזית הייתה 3.92% לעומת תשואה של -1.79% של מדד ה S&P 500.
חברת פאבליק סטורג’ פועלת כקרן נדל”ן ועוסקת ברכישה, פיתוח, בעלות ותפעול מחסנים לשימוש עצמי ונכסי נדל”ן שונים. נכון למרץ 2005 היו בבעלות החברה 1,471 מרכזי אחסון בשטח כולל של 8.35 מיליון מ”ר ב-37 מדינות בארה”ב. בנוסף, מחזיקה החברה בבעלות על שטחים תעשייתיים ומסחריים בהיקף כולל של 1.8 מיליון מ”ר ב-10 מדינות. הכנסות נוספות לחברה נובעות ממכירת ביטוחים כנגד גניבה או נזק ללקוחות המחסנים לשימוש עצמי. פאבליק סטורג’ נוסדה ב-1971 ומרכזה בגלנדייל, קליפורניה.
לקבלת התחזית המעודכנת ביותר בכל יום לתיבת הדואר האלקטרוני
כיצד לקרוא את התחזית?
התחזית האלגוריתמית משמאל הופקה ע”י האלגוריתם בתאריך הנקוב.
בכל יום המנויים שלנו מקבלים את התחזית המעודכנת, כאשר כל תחזית כוללת את המניות המומלצות ואת ההזדמנויות הספציפיות לטווח הקצר, הבינוני והארוך (6 טווחי זמן).
לדוגמא, התחזית לטווח של חודש עשויה לכלול מניות מומלצות השונות מהתחזית לטווח של 3 חודשים.
בתחזית הנ”ל הקוביות הירוקות מייצגות את התחזיות האלגוריתמיות החיוביות (פוזיציית לונג) והקוביות האדומות מייצגות את התחזיות האלגוריתמיות השליליות (פוזיציית שורט). כל קובייה מייצגת מנייה אחרת, כאשר המפה מסודרת על בסיס אותות המגמה, בסדר יורד.
כל קובייה כוללת שני אינדיקטורים: אות מגמה ועוצמת תחזית.
הטבלה מצד ימין מייצגת את ביצועי האלגוריתם בתם תקופת התחזית, את התשואה שהניבה כל תחזית ובנוסף את התשואה הממוצעת הכוללת.
לפירוט נוסף לגבי אופן קריאת התחזית, לחץ כאן.
