העדכון השבועי 16 לאפריל

ענקית הטכנולוגיה לא נחה, אפל ממשיכה להתרחב- פרויקט Marzipan 
לאחר שסגרה את שנת 2017 בתוצאות חיוביות ומחיר המניה רק הולך ומטפס ענקית הטכנולוגיה בפרויקט חדש בשם מרציפן. החברה מעוניינת להרחיב את תפיסת בשוק המחשבים הניידים במיוחד ברמת המשתמשים הצעירים בני העשרה. הפרויקט המדובר יעסוק בשילוב של טכנולוגיות כאשר אפלקציות הרצות במערכות ה IOS של החברה יוכלו לעבוד גם במחשבי ה MAC ללא בעיות תאימות. כעת אפלקציות שעובדות באיפונים בחלקם לא רצות במערכות המק ודורשות תוספים שונים. החברה מעוניית ליצור אחידות במהלך זה ושהשימוש באפלקציות במערכות IOS יהיה אחיד בכל מכשירי החברה(MAC,IPAD,IPhone). החברה מתמודדת עם תחרות גוברת עם Google כאשר הנתונים מראים שהשימוש הנרחב ביותר בקרב בני העשרה נעשה ע"י מחשבי ה Chormebook. משתמשי הכרום-בוק של היום כאשר הינם עוד צעירים הם העובדים של המחר והמתכנתים הבאים, לכן חשוב כבר היום לאפל לתפוס חלק מנתח השוק הזה. החברה חתמה על שיתוף פעולה עם חברת השבבים,אינטל כאשר תעשה שימוש במעבדי ה X86.בשנה שעברה המכירות  בגזרת מחשבי ה Mac הסתכמו ב 19.25 מיליון יח'. ענקית הטכנולוגיה שקרובה לשווי שוק של טריליון דולר לא מתכוונת לוותר לגוגל במלחמה על הדור הבא של משתמשי העתיד.אנו ב I Know First מחזיקים בתחזית חיובית ארוכת טווח למניית החברה. לסקירה המלאה של החברה לחץ כאן

I Know First משיקה כלי חדש "What If Scenarios"
בעולם בו הדינמאיות והחדשנות מגיחים מעבר לכל פינה אנו בחברה עסוקים בשיפור האלגוריתם מידי יום ועושים רבות על מנת לייעל תהליכים, ולהביא ללקוחות הפרטיים וגם המוסדיים את הכלים הטובים ביותר על מנת לתמוך בקבלת החלטות בעת מבחני השקעה. אחד הכלים החדשים שלנו הוא What If Scenarios. כלי זה נועד לדמות תנאי שוק שונים. "מה אם" מבוסס על אלגוריתמים לחיזויים הנוכחיים שלנו ומנסה לראות מעבר למעשי המחר של השחקנים הגדולים בשוק. שחקנים אלו מספקים פרספקטיבות מקרו-כלכליות למדיניות המוניטרית ולתנודות השוק. לדוגמה, מה אם מחר הנפט יעלה ב -10%, מה תהיה תחזית השוק אז? זוהי רק דוגמה אחת של האפשרויות העצומות שאנחנו יכולים לנצל כדי לקבל החלטות השקעה. איך זה עובד? שיעורי הריבית, מחירי הנפט, שערי המטבע, נמצאים בידי כמה משפיעים מרכזיים בשוק, כגון ממשלות ומפיקי נפט. בהנחה פעולות שונות אפשריות של שחקנים גדולים אלה, נוכל לחזות את תוצאות פעולותיהם. כמו כן, סנטימנט השוק יכול להשתנות עקב אירוע בלתי צפוי, אשר משפיע על המדדים העיקריים. האלגוריתמים שלנו יעריכו את האירועים הגלובליים הנוכחיים ואת השפעתם על השוק. זה יאפשר לדעת איזה שוק יגיב, כמה חזק הוא יגיב ובאיזה כיוון? התשובה לאירועים כאלו אינה ברורה. הכל תלוי בנסיבות, בתנאי השוק הנוכחיים, ובמה שקדם להם. כך נמדוד גם את רגישות השוק למהלכים כאלה, ואף נקצה הסתברות שונות לכל מאורע, למשל, לפעולות הפד או הבנק המרכזי של אירופה הצפויות, ומה תהיה תגובת השוק, בהתבסס על סימולציות אלה. רגישות זו לשוק, מידה של סיכון מערכתי עולמי, צריכה להדאיג כל סוחר וקובעי מדיניות, והיא נושא למחקר הנוכחי שלנו. שירות זה נועד למשקיעים מוסדיים המבקשים תרחישים מפורטים יותר עבור תוכנית ההשקעות שלהם, למרות שזה יכול להיות מותאם לצרכים של לקוחות פרטיים. לקריאה מלאה

השימוש של קרנות גידור במידע אלטרנטיבי ובינה מלאכותית
המהפכה כבר כאן. יותר ויותר קרנות גידור מתחילות להשתמש ב Machine learning ו Deep learning כחלק מהתחום הולך ומפתח של בינה מלאכותית. בינה מלאכותית היא היכולת של מכונות לחקות ולשכפל את האינטליגנציה האנושית.Machine learning היא היכולת של קבלת נתונים למחשב לנתח ולעבד אותם ללא תפעול של גורם אנושי בפעולת התכנות . Deep learning היא תת ענף של למידה ממוחשבת, שבו אלגוריתמים לומדים באופן אוטומטי מתוך נתונים רבים שבדר"כ אין בינהם מבנה מסוים לזהות תבניות ולהנפיק  תחזיות על סמך תבניות אלה. העמלות הגבוהות של  קרנות הגידור הביאו אותם למצב שהם מחפשות אחר פתרונות טכנולוגים או כלים תומכי החלטה על מנת לסייע למנהלי ההשקעות. תחום הבינה המלאכותית  עוזר בתהליך של ביצוע תחזיות המסחר, מציאת הזדמנויות השקעה וזיהוי דפוסים המציעים יתרון להשקיע. סקר שפורסם לאחרונה ע"י פירמת EY אשר סקר קרנות גידור רבות הועלה כי מחצית ממנהלי קרנות הגידור עושים שימוש כולשהוא בנתונים הנתמכים ע"י בינה מלאכותית או Machine learning. בנוסף, מחקר אחר של פירמת דילוויט מצא שכ-70% מחברות מקרנות הגידור שיפתחו במהלך שנת 2018 יעשו שימוש טכנולוגי בתהליך קבלת ההחלטה ההשקעה שלהם. במקביל, ישנו שימוש גובר ב'מידע אלטרנטיבי'  כמו זחילה על אתרים, שימוש בתנועות כרטיסי אשראי מעקבי לוין ועוד. חשוב לציין שענף זה נמצא בחיתוליו ונתקל בקשיים רגולטורים .לקריאה מלאה

תבניות מסחר בשוק ההון
סוחרים רבים בשוק ההון פעולים ע"י זיהוי מגמות מסחר, כאשר מאתרים הזדמנות חיוביות מבצעים קניה והחזקה ואילו כאשר מגמה שלילית מוכרים בחסר. אנו ב I Know First  פועלים ע"י אסטרטגיה מובנת באמצעות אלגוריתם מבוסס בינה מלאכותית היודע לאתר ולפעול בכל נקודת זמן. אם  הכוונה ללכת עם המגמה ולקנות כאשר כולם קונים נעשה זאת ואם זה ללכת נגד המגמה כאשר כולם מוכרים נבצע מכירה בחסר. הבעיתיות היא למצוא את הזדמנויות ההשקעה הטובות ביותר. במאמר זה נסקור את הדרכים לבצע זאת גם אם המהלכים נראים אקראיים לגמרי נראה שישנה מגמה שחוזרת על עצמה. ישנם שתי גישות נפוצות בנוגע לבחירת מניות. הראשונה גורסת ששוק הון אינו ניתן לחיזוי כלל ומגיעה מתפיסת האקדמיה שהשווקים הם יעילים וכל המידע,הציפיות, ההשקעות והרחשים סביב מחיר המניה כבר מגולמים במה ולא ניתן להכות את השוק על בסיס קבוע. מנגד, יש הגורסים שהשוק ניתן לחיזוי ולראיה ישנם משקיעים רבים המצליחים לזהות הזדמנויות השקעה ולהכות את המדדים המובילים שנה אחר שנה. שוק המניות האמריקאי מלא במידע ולמרות זאת לא רבים יודעים לבצע ניתוחים איכותיים למידע זה ולהשיג בעזרתו תשואות משביעות רצון. לקריאה מלאה

Comments are closed.

נגישות